Т.В. Каушинис, А.Н. Кириллов, Н.И. Коржицкий, А.А. Крижановский, А.В. Пилинович, И.А. Сихонина, А.М. Спиркова, В.Г. Старкова, Т.В. Степкина, С.С. Ткач, Ю.В. Чиркова, А.Л. Чухарев, Д.С. Шорец, Д.Ю. Янкевич, Е.А. Ярышкина.
Обзор методов и алгоритмов разрешения лексической многозначности: Введение
Ключевые слова: разрешение лексической многозначности; нейронная сеть; бустинг; лексическая цепочка; наивный байесовский классификатор; байесовская сеть; сочетаемостные ограничения; различение значений сло
Разрешение лексической многозначности (WSD) - это задача выбора между разными значениями слов и словосочетаний в словаре в зависимости от контекста.
В статье представлен краткий обзор методов и алгоритмов разрешения лексической многозначности. Эти методы используют различный математический и алгоритмический аппарат для решения WSD-задачи: нейронные сети, адаптивные алгоритмы улучшения точности обучения (AdaBoost), построение лексических цепочек, методы на основе применения теоремы Байеса и методы кластеризации контекстных векторов и семантически близких слов. Завершает работу сравнение разных алгоритмов решения WSD-задачи. Статья распространяется на правах свободной лицензии "CC Attribution".
Индексируется в РИНЦ
