Д.А. Давыдов, В.В. Редькина.
Водоросли и цианопрокариоты на участках самозарастания золошлакоотвалов ТЭЦ города Апатиты (Мурманская область)
Ключевые слова: водоросли; цианопрокариоты; Хибины; техногенные субстраты; флора; биоразнообразие
Приводится состав водорослей и цианобактерий участков зарастания отвалов ТЭЦ г. Апатиты (центральная часть Мурманской области) в сравнении с оголенными песчаными грунтами природного генезиса. Процесс зарастания техногенных отвалов имеет важное значение, так как свежие складированные отходы производства оказывают негативное воздействие на окружающую среду прилегающих территорий и здоровье населения. Определение видов велось как в нативных пробах грунта так и с использованием культуральных методов. Выявлено 85 таксонов эукариотических водорослей и 10 цианопрокариот. Данные о находках включены в
информационную систему (http://kpabg.ru/cyanopro/). Общее высокое разнообразие определяется большим числом Chlorophyceae и Trebouxiophyceae. Помимо большого числа широко распространенных, типичных почвенных видов выявлен ряд редких и новых для региона таксонов. В частности, впервые для территории России приводятся Excentrochloris fraunhoferiana, Sarcinofilum mucosum, Podohedra bicaudata, а также редкие и новые для Европы Hormidiella parvula и Streptosarcina costaricana. Приводится морфологическая характеристика штаммов указанных видов. Проанализировано распространение данных таксонов в мире. Флоры трех обследованных участков характеризуются значительной разницей видового состава. Выявлено, что сукцессия на отвалах разного возраста идет по пути сближения с естественной водорослевой микрофлорой лесных северотаежных почв. На первоначальных стадиях сукцессии доминирует Desmonostoc muscorum, в дальнейшем на основе этого вида формируются почвенные биологические корочки, с разнообразным видовым составом. Филаментные формы водорослей и цианобактерий, которые были выявлены на всех обследованных участках, потенциально пригодны для ремедиации техногенных субстратов в условиях Мурманской области.
Индексируется в РИНЦ