Викиданные содержат информацию о вулканах и землетрясениях, позволяю- щую провести их пространственный анализ. Чтобы найти взаимосвязь между ними, нужно их сгруппировать в кластеры. Рассмотрено несколько подходов выбора оптимального радиуса кластеризации. Варьирование радиуса класте- ризации показало, что (1) 90 км – оптимальное расстояние для выявления парных взаимодействий (максимум смешанных кластеров, содержащих и вулканы, и землетрясения); (2) 127 км – порог устойчивости кластерной структуры (превышение ведет к артефактам слияния). С помощью SPARQL запросов и программ на языке Python были построены карты, отображающие возможные взаимосвязи междуизвер жениями и сейсмическими событиями. Анализ показывает, что сейчас в Викиданных мало информации о датах извержения вулканов, хотя число объектов «извержение вулкана» со свойством «дата» и выросло за три года в несколько раз. Показаны возможности и текущие ограничения Викиданных для геонаучных исследований. Работа подтверждает, что краудсорсинговые базы данных могут дополнять традиционные научные ресурсы при исследовании глобальных геофизических закономерностей.